Quale hà publicatu una nova guida nantu à l'etica è a governanza di grandi mudelli multimodali (LMM) per u so usu adattatu per prumove è prutegge a salute di e pupulazioni. LMMs hè un tipu di generativu in rapida crescita ntilliggenza artificiali (AI) tecnulugia chì hà cinque applicazioni larghe per a salute in
1. Diagnosi è cura clinica, cum'è risponde à e dumande scritte di i pazienti;
2. L'usu guidatu da u Pacientu, cum'è per l'investigazione di sintomi è trattamentu;
3. Attività clericale è amministrative, cum'è documentà è riassume e visite di i pazienti in i registri di salute elettronichi;
4. Educazione medica è infermiera, cumpresa chì furnisce i trainees cun scontri simulati cù i pazienti, è;
5. A ricerca scientifica è u sviluppu di droghe, ancu per identificà novi cumposti.
Tuttavia, queste applicazioni in l'assistenza sanitaria correnu u risicu di pruduce dichjarazioni false, imprecise, biased, o incomplete, chì puderanu dannà e persone chì utilizanu tali informazioni per piglià decisioni di salute. Inoltre, i LMM ponu esse furmatu nantu à e dati chì sò di scarsa qualità o preghjudiziu, sia per razza, etnia, ascendenza, sessu, identità di genere o età. Ci sò ancu risichi più larghi per i sistemi di salute, cum'è l'accessibilità è l'accessibilità di i LMM più performanti. I LMM ponu ancu incuragisce u "bias d'automatizazione" da i prufessiunali di l'assistenza sanitaria è i pazienti, per quale l'errori sò trascurati chì altrimenti sarianu stati identificati o scelte difficili sò delegate inappropriatamente à un LMM. LMM, cum'è altre forme di AI, sò ancu vulnerabile à i risichi di cibersecurità chì puderanu mette in periculu l'infurmazioni di i pazienti o a fiducia di questi algoritmi è a prestazione di assistenza sanitaria più largamente.
Dunque, per creà LMM sicuri è efficaci, l'OMS hà fattu cunsiglii per i guverni è i sviluppatori di LMM.
I guverni anu a rispunsabilità primaria di stabilisce standard per u sviluppu è l'implementazione di LMM, è a so integrazione è l'usu per a salute publica è scopi medichi. I guverni duveranu investisce o furnisce infrastrutture publiche o senza prufittu, cumpresu u putere di calculu è i setti di dati publichi, accessibili à i sviluppatori in i settori publicu, privatu è senza prufittu, chì esige chì l'utilizatori aderiscenu à i principii è i valori etichi in u settore. scambià per accessu.
· Aduprate liggi, pulitiche è regulamenti per assicurà chì i LMM è l'applicazioni utilizati in l'assistenza sanitaria è a medicina, indipendentemente da u risicu o benefiziu assuciatu cù u AI tecnulugia, risponde à l'obblighi etichi è i normi di i diritti umani chì afectanu, per esempiu, a dignità, l'autonomia o a privacy di una persona.
· Assignà una agenza regulatoria esistente o nova per valutà è appruvà LMM è applicazioni destinate à l'usu in l'assistenza sanitaria o in a medicina - cum'è e risorse permettenu.
· Introduce auditing post-liberazione obligatoriu è valutazioni d'impattu, cumprese per a prutezzione di dati è i diritti umani, da terze parti indipendenti quandu un LMM hè implementatu à grande scala. L'auditu è e valutazioni d'impattu duveranu esse publicati
è deve include risultati è impatti disaggregati per u tipu d'utilizatore, cumpresu per esempiu per età, razza o disabilità.
· LMM sò cuncepiti micca solu da scientisti è ingegneri. L'utilizatori potenziali è tutti i stakeholder diretti è indiretti, cumpresi i fornituri medichi, i ricercatori scientifichi, i prufessiunali di l'assistenza sanitaria è i pazienti, devenu esse impegnati da i primi stadi di AI sviluppu in un disignu strutturatu, inclusivu, trasparente è datu opportunità per suscitarà prublemi etici, esprime preoccupazioni è furnisce input per i AI applicazione in esame.
I LMM sò pensati per eseguisce compiti ben definiti cù l'accuratezza è l'affidabilità necessarie per migliurà a capacità di i sistemi di salute è avanzà l'interessi di i pazienti. I sviluppatori anu da esse ancu capaci di predichendu è capiscenu potenziali risultati secundarii.
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Source:
OMS 2024. Etica è guvernanza di l'intelligenza artificiale per a salute: guida nantu à i grandi mudelli multimodali. Disponibile à https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
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